执行摘要

全球零售业在2026年可能处于一个拐点。德勤的年度行业展望基于对全球330位零售高管的调查，发现业界普遍持乐观态度——96%的高管预计收入将增长，81%预计利润率将扩大——尽管宏观经济形势依然不平衡。这一年可能更多由五个同时发生的转变来定义，而非单一颠覆性事件：消费者持续追求性价比、人工智能从试点走向核心业务的成熟、营销与客户体验的根本性重塑、供应链韧性计划的加速推进，以及对财务纪律的重新关注。对零售商而言，战略问题不再是是否要适应，而是他们能以多快的速度和多系统地执行。

引言几十年来，零售业的成功一直依赖于一些熟悉的基本原则：以客户为中心、卓越运营、数据驱动决策以及适应能力。根据德勤《2026年零售业全球展望》，这些原则仍然重要，但运营环境正迫使它们以非传统的方式被应用。该报告的核心论点是，2026年代表一个关键的转折点，人工智能、消费者行为变化和供应链波动在此交汇。零售商需要将敏捷性与智能和纪律相结合，以同时保护增长和盈利能力。全球零售业面临的经济大背景是温和放缓。在多个地区，消费者的购买力预计将面临进一步压力，这受到通胀、利率和劳动力市场状况的影响。然而，调查显示行业心态颇具韧性。超过九成的零售业高管预计未来一年收入将增长，约八成预计利润率将扩大。这一看似矛盾的现象表明，零售商相信他们能够通过战略重组、成本控制和生产率提升（尤其是借助人工智能）在疲软的宏观环境中表现更佳。

《2026年展望》指出了高管们应关注并采取行动的五大动态。每一项不仅对单个公司产生影响，也对零售业全球商业、投资和就业的更广泛结构产生影响。

主要分析

1. 追求价值的消费者：一场持久且根本性的转变第一个动态是消费者在价值方面的行为发生结构性变化。德勤强调，价格敏感并非对通胀的暂时反应，而是消费者评估购买方式的持久重置。购物者越来越多地降低消费档次、跨渠道比价，并回馈那些展示切实价值的零售商——不仅是低价，而是价格、质量、便利和信任之间的有利平衡。

对零售商而言，这迫使其重新审视品类组合、促销策略和自有品牌开发。商业含义很明确：将追求价值视为短期现象的公司可能会失去相关性，而将价值融入品牌架构的公司则能建立更深的忠诚度。

2. 商业中的AI：从实验到执行人工智能是贯穿这五大趋势的主线。报告指出，零售企业在过去两年中一直在试点生成式人工智能、个性化引擎、需求预测工具和智能自动化。到2026年，要求将从试验转向执行。高管们预计将把人工智能大规模整合到商品企划、定价、库存管理、客户服务和营销中。

其战略意义重大。采用人工智能可以缩短决策周期、降低结构性成本，并实现更精准的个性化。然而，执行风险仍然很高。缺乏数据基础设施、治理能力或组织准备度的零售企业，其投资回报可能会滞后。竞争优势很可能归属于那些将人工智能与严谨的变革管理相结合的企业。市场营销和客户体验正围绕人工智能驱动的能力进行重构。德勤的展望指出，从广泛的大规模营销活动向动态化、个性化的客户互动转变。随着第三方数据的弃用和隐私法规的不断演变，零售商必须构建第一方数据生态系统，并部署AI来预测需求、个性化内容，并在实体与数字渠道之间编排客户旅程。

这具有直接的商业影响。客户获取成本仍然居高不下，客户忠诚度也趋于分散。能够利用AI提升转化率、留存率和客户终身价值的零售商，将更有能力维持增长。客户体验职能不再是一个成本中心，而是竞争优势的战略驱动力。

4. 供应链转型：在不确定中构建韧性第四个动态是供应链为应对反复出现的中断而持续进行的转型。德勤指出，零售商正在地缘政治紧张、贸易政策不确定性和物流受限的环境中寻求韧性。这涉及多元化采购、增加库存缓冲、区域化网络，以及部署高级分析以提升可见性和响应能力。

商业价值不仅限于风险缓解。韧性供应链可以提高商品可用性、减少降价并提升客户满意度——这些因素直接影响收入和利润率。展望表明，供应链转型不是一个周期性项目，而是一项长期战略能力。

5. 财务韧性：利润率管理与成本纪律最后，德勤将利润率管理和成本纪律确定为2026年的一个关键优先事项。由于消费者追求价值且市场波动，零售商不能仅依赖营收增长。报告强调需要进行严格的财务审慎、提高生产力，并以纪律性的方式进行资本配置。

这包括重新评估门店组合、优化物流成本，以及利用人工智能识别低效环节。保持财务灵活性的零售商将更有能力投资于数字商务、忠诚度计划以及供应链升级等增长领域。反之，成本控制薄弱的零售商可能被迫做出侵蚀竞争力的防御性决策。

商业影响这五大动态在零售生态系统中产生了各不相同的商业影响。能够适应的企业可以抢占落后者的市场份额、提高运营利润率并吸引投资。包括服装、食品杂货和耐用消费品在内的行业，其业绩表现可能会因受价值导向消费行为影响的程度以及采用AI的能力不同而分化。

对于全球市场和国际贸易而言，供应链韧性正成为市场准入和成本竞争力的决定性因素。实现采购多元化并建立区域网络的零售商，在应对中断方面准备更为充分。预计投资将青睐那些拥有清晰AI战略和强大数据能力的企业。AI、供应链软件和客户数据平台领域的技术提供商，有望从企业支出增长中获益。反过来，消费者将体验更个性化的互动、更稳定的产品供应，以及更受重视的价格与质量。创业精神可能会在面向零售的 AI 赋能服务中找到新机遇，而经济发展则取决于零售生产率提升能否转化为包容性增长。

战略洞察

德勤的展望指出了零售领导层应关注的几项战略优先事项。- 将人工智能视为企业转型项目，而非技术举措。成功需要整合数据、清晰的用例以及运营模式的变革。

• 围绕第一方数据和人工智能驱动的个性化重新构建客户互动，同时尊重隐私和监管预期。
• 重新设计供应链以增强韧性和速度，利用分析在不同市场情景下平衡成本与服务。
• 将价值嵌入品牌承诺。追求价值是根本性的，而非暂时的，需要商品企划、定价和营销方面的协同行动。
• 保持财务纪律作为战略赋能因素。成本控制和利润率管理为不确定时期的投资提供了自由空间。竞争态势可能加剧。能够在这些优先事项上执行到位的零售商有望扩大领先优势，而行动迟缓者则面临结构性劣势。战略风险包括：在人工智能领域过度投资但回报不明、低估消费者对价值的敏感度，以及未能使供应链网络适应地缘政治碎片化。

未来展望

在未来三到十年间，2026年展望中所识别的趋势预计将进一步深化。人工智能很可能将嵌入零售价值链的各个环节，从自主规划到实时客户互动。工作的未来将转向更高价值的岗位，这些岗位需要将商业判断力与人工智能熟练度相结合。数字商务和实体店将融合为统一的商业生态系统，门店既是履约节点，也是体验中心。全球贸易将继续受到产业政策和区域化的重塑。零售商可能会构建更加分散的供应网络，利用近岸外包和先进制造技术来减少对任何单一走廊的依赖。可持续性和ESG考量将从报告义务转变为运营要求，影响采购、包装和物流。

消费市场将继续注重价值，但价值的定义可能会扩大，将便利性、可持续性和个性化服务纳入其中。平台经济和直接面向消费者的模式将与人工智能驱动的中介机构一同发展。对于高管而言，核心挑战将是在保持财务表现的同时驾驭转型。2030年的零售业可能会更加高效、更加个性化、更具韧性——但也会更加集中于那些果断投资技术和人才的公司。

关键要点- 接受调查的全球零售高管中，96%预计2026年收入将增长；81%预计利润率将扩张，尽管经济增速温和放缓。

• 消费者对价值的追求是一种根本性转变，而非对通胀的暂时反应。
• 人工智能的应用正从实验走向执行，对商品企划、营销、供应链和成本管理产生影响。
• 营销和客户体验正围绕人工智能驱动的个性化和第一方数据重建。
• 由于地缘政治和物流的不确定性，供应链韧性成为战略优先事项。
• 财务纪律，包括利润管理和成本控制，对于为转型提供资金至关重要。

结论2026年零售业全球展望持谨慎乐观态度。零售商预期增长，但增长来源正在转变。成功将取决于将客户中心和卓越运营这两大持久基本要素与以人工智能、供应链韧性和财务实力为核心的新能力相结合。正如德勤的研究明确指出的，该行业正在进入一个适应性不再是优点而是必需品的时期。当今以敏捷、智慧和纪律行动的零售领导者将更有可能塑造全球商业的未来。

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来源：Deloitte Insights，2026 Retail Industry Global Outlook，作者：Evan Sheehan、Brian McCarthy、Natalie Martini、Lupine Skelly、Bryn Walton 博士和 Oliver Vernon-Harcourt。https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/retail-distribution/retail-distribution-industry-outlook.html