الوسط المفقود في الذكاء الاصطناعي بالأسواق الناشئة: تدفقات رأس المال تتخطى طبقة التطبيقات

الملخص التنفيذي

أصبح الذكاء الاصطناعي تقنيةً محورية في هذا العصر، ويستجيب رأس المال العالمي لذلك وفقًا لذلك. لكن توزيع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي غير متكافئ إلى حد كبير، لا سيما في الأسواق الناشئة. يكشف تحليل جديد من Accendo Signals أن 94% من إجمالي الاستثمار الملتزم به في الذكاء الاصطناعي في أفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط يذهب إلى مراكز البيانات ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، بينما تحصل التطبيقات التي تجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا للشركات والمزارعين والمستشفيات على 2% فقط. هذا الخلل الهيكلي — فجوة "الوسط المفقود" — يهدد بترك الاقتصادات الناشئة ببنية تحتية مكلفة دون أن يكون لها ما يُذكر في مجال التحول الاقتصادي. يستكشف هذا المقال النتائج والآثار التجارية والتدابير الاستراتيجية التي يمكنها سد هذه الفجوة.

مقدمةالسباق العالمي لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الاقتصادات، لكن الفوائد لا تتوزع بالتساوي بين المناطق. في الاقتصادات المتقدمة، يتدفق رأس المال الاستثماري والبحث والتطوير المؤسسي إلى مزيج واسع من نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وبناه التحتية. أما في الأسواق الناشئة، فإن نظرة فاحصة على تدفقات رأس المال تُظهر تركيزًا مذهلًا في الطبقة المادية—مراكز البيانات ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs)—مع استثمار قليل جدًا يصل إلى البرمجيات وحالات الاستخدام المحلية والخدمات التي قد تجعل الذكاء الاصطناعي أداة عملية للتنمية.تقرير جديد من "أكسيندو سيغنالز" (Accendo Signals)، وهي مجموعة أبحاث تستخدم سربًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي وفريقًا صغيرًا لتتبع تدفقات التمويل، تتبّع 159 صفقة ذكاء اصطناعي ملتزمًا بها عبر أفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط بين يناير 2023 وأغسطس 2026. القيمة الإجمالية المعلنة: 42.77 مليار دولار أمريكي. النتيجة: 94% من هذه الأموال تموّل البنية التحتية التي يعمل عليها الذكاء الاصطناعي، بينما يذهب 2% فقط إلى التطبيقات والمنصات والخدمات التي تولّد قيمة للمستخدمين النهائيين. أما المنح الخيرية فتشكّل 0.17% فقط، وتتجه في الغالب إلى تطوير نماذج اللغات المحلية والتجارب صغيرة النطاق.

السياق التجاري"الفجوة الوسطى المفقودة" مشكلة مألوفة في تمويل التنمية. تساعد المنح ورأس المال الأولي ورأس المال الاستثماري في المراحل المبكرة على إطلاق الأفكار، لكن هوة هائلة غالبًا ما تمنع تلك الأفكار من تحقيق النطاق الواسع. وفي قطاع الذكاء الاصطناعي، تكون هذه الفجوة حادة بشكل خاص لأن طبقة البنية التحتية تمتص تقريبًا كل رأس المال المتاح، مما يزاحم النظام البيئي ذاته الذي قد يجعل تلك البنية التحتية منتجة.

يُظهر تحليل أكسندو سيغنالز أن معظم تمويل الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة يتركّز في مشاريع عالية الظهور وكثيفة رأس المال مثل مراكز البيانات ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU). وتحرص الحكومات والمستثمرون العالميون على دعم هذه المشاريع لأنها ملموسة وذات أهمية استراتيجية وغالبًا ما ترتبط بالطموحات الرقمية الوطنية. ومع ذلك، فإن الخدمات التي تعمل على هذه الأنظمة — مثل نماذج الذكاء الاصطناعي باللغات المحلية، وأدوات الإرشاد الزراعي، وتشخيصات الرعاية الصحية، وتطبيقات الأعمال الموجهة للشركات الصغيرة والمتوسطة — لا تحصل إلا على جزء ضئيل من الاهتمام ورأس المال.النتيجة هي نظام بيئي يشبه نوعًا جديدًا من التبعية: الأسواق الناشئة تبني الأجهزة لكنها تعتمد على برمجيات وخبرات الذكاء الاصطناعي المستوردة لجعلها تعمل. على المدى الطويل، قد يؤدي هذا إلى تقويض الفوائد الاقتصادية للبنية التحتية نفسها.

التحليل الرئيسي

تسلط بيانات Accendo Signals الضوء على ثلاث فجوات تمويلية متميزة. أولاً، هناك فجوة في تمويل النمو للمشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي. يمكن لمعظم الشركات الناشئة في مرحلة التأسيس والمراحل المبكرة في الأسواق الناشئة الوصول إلى مجموعة محدودة من المستثمرين الملائكيين وأصحاب رؤوس الأموال المغامرة في المراحل المبكرة. ولكن عندما تحتاج إلى التوسع، أو تطوير المبيعات المؤسسية، أو بناء منتجات مخصصة محليًا، فإن خيارات التمويل تتناقص. يقترح التقرير جسرًا لتمويل النمو يستهدف على وجه التحديد استثمارات تتراوح قيمتها تقريبًا بين 10 و30 مليون دولار أمريكي. ستكون هذه الأداة التمويلية بمثابة حلقة وصل بين سوق التمويل الأولي ومجمعات رأس المال الأعمق الموجودة للشركات في مراحل النمو المتأخرة.ثانيًا، الأصول البياناتية المشتركة تعاني من نقص التمويل. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات محلية عالية الجودة—مدونات لغوية، ومعايير تقييم، وبيانات خاصة بالمجالات. تعود هذه الموارد بالنفع على مئات أو آلاف التطبيقات في وقت واحد، لكن لا تملك أي شركة واحدة الحافز لدفع تكاليف إنشائها. إن التعامل مع هذه الأصول الرقمية المشتركة كبنية تحتية عامة، على غرار الطرق أو شبكات الكهرباء، قد يطلق العنان لقيمة هائلة. يمكن للحكومات والمؤسسات الخيرية ومؤسسات تمويل التنمية تمويل إنشاء مجموعات بيانات مفتوحة ومعايير تقييم للأسواق الناشئة، مما يخفض الحاجز أمام مطوري الذكاء الاصطناعي المحليين ويجعل نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية أكثر شمولًا.ثالثًا، النموذج الحالي يموّل العرض، وليس الطلب. غالبًا ما تتفاوض الحكومات في الأسواق الناشئة على اتفاقيات حوسبة بمليارات الدولارات مع مزودي الخدمات فائقي الحجم، لكنها نادرًا ما ترفقها بشروط تدعم التبني المحلي. ويقترح التقرير أن تتفاوض هذه الحكومات نفسها على دعم النظم البيئية للمطورين المحليين، وتبني المؤسسات، وأعباء العمل في القطاع العام، وشركات الذكاء الاصطناعي المحلية. من شأن ذلك أن يضمن استخدام القدرة الحاسوبية بشكل منتج، وبقاء الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي داخل البلد.

الأثر التجاري

الآثار التجارية لهذا الخلل في التمويل كبيرة. أما بالنسبة للشركات المحلية، فإن ندرة التمويل على مستوى التطبيقات تعني أن عددًا قليلاً من أدوات الذكاء الاصطناعي مُصمم لاحتياجاتها. قد تتمكن إحدى الشركات المصنعة في فيتنام أو أحد صغار المزارعين في نيجيريا من الوصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي العالمية، لكنها غالبًا ما تكون غير مناسبة للغات أو اللوائح أو البنية التحتية المحلية. وهذا يحد من مكاسب الإنتاجية ويُرسّخ الاعتماد على التكنولوجيا المستوردة.بالنسبة للشركات العالمية والمستثمرين، يُحدث هذا الاختلال مخاطرة وفرصة في آن واحد. تتمثل المخاطرة في أن أصول البنية التحتية تحقق أداءً ضعيفًا لأن التطبيقات التي تدعمها لا تتحقق على نطاق واسع. مراكز البيانات ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات هي استثمارات طويلة الأمد لا تدر عوائد إلا إذا استُخدمت. وإذا بقي النظام البيئي المحلي غير متطور، فقد تصبح هذه الأصول عالقة. وعلى النقيض من ذلك، تتمثل الفرصة للمستثمرين المؤثرين ومؤسسات تمويل التنمية واستراتيجيي الشركات في دخول «الفجوة الوسطى» وبناء طبقة التطبيقات بينما لا يزال السوق ناشئًا. وإن كونك من أوائل الداخلين إلى قطاع سريع النمو وغير مخدوم جيدًا يمكن أن يحقق عوائد استثنائية ونفوذًا استراتيجيًا.

رؤى استراتيجيةبالنسبة للمستثمرين، يوصي التقرير بتحول مدروس من تمويل الأجهزة إلى تمويل النظام البيئي المحيط بها. وعلى وجه الخصوص، يقع على عاتق مستثمري الأثر دور حاسم في بناء الفهم الأوسع والقدرة على الذكاء الاصطناعي المسؤول والملائم. ومن شأن جسر رأس مال النمو أن يعالج فجوة التمويل، لكنه يتطلب أيضًا مساعدة فنية وآليات لتقاسم المخاطر. وغالبًا ما تعاني الشركات المستثمر فيها في الأسواق الناشئة من التعقيد التنظيمي، ومحدودية المواهب، وقواعد العملاء المجزأة، لذا يجب أن يكون المستثمرون مستعدين لتقديم أكثر من مجرد رأس المال.مفهوم البيانات كبنية تحتية يستحق اهتمامًا جادًا. مجموعات البيانات باللغات المحلية، وموارد التقييم، والبيانات العامة مجهولة المصدر هي سلع عامة. الاستثمار المنسق في هذه الموارد من شأنه أن يقلل الازدواجية، ويسرّع الابتكار، ويضمن أن تعكس نماذج الذكاء الاصطناعي التنوع اللغوي والثقافي للأسواق التي تخدمها. وبدون هذه الاستثمارات، سيظل الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة معتمدًا على نماذج مدرّبة في أماكن أخرى، مما يديم التحيز اللغوي والمعرفي.تمويل الطلب هو نهج مبتكر. غالبًا ما تكون الحكومات والمؤسسات العامة أكبر المشترين المحليين للتكنولوجيا. ومن خلال الاستفادة من قوتهم الشرائية، يمكنهم التأثير على سوق الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن للحكومة التي تتفاوض على مشروع حوسبة وطني أن تشترط تخصيص نسبة مئوية من العقد لشركات الذكاء الاصطناعي المحلية، لتمويل مشاريع تجريبية للمستشفيات العامة أو المدارس أو خدمات الإرشاد الزراعي. وهذا من شأنه أن يخلق سوقًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية ويُظهر قيمتها للمشترين في القطاع الخاص.

النظرة المستقبليةعلى مدى السنوات الثلاث إلى العشر القادمة، ستحدد الطريقة التي تُعالَج بها الشريحة المفقودة ما إذا كانت الأسواق الناشئة ستصبح مشاركين نشطين في الاقتصاد العالمي للذكاء الاصطناعي أم مستهلكين سلبيين لتقنيات طُوِّرت في مكان آخر. من المرجح أن يستمر توسيع البنية التحتية، بدافع من الاستثمار الخاص والاعتبارات الجيوسياسية على حد سواء. لكن الاتجاه الأكثر أهمية سيكون ظهور أدوات تمويل هجينة، وتعاونيات بيانات، وبرامج على جانب الطلب تهدف إلى سد الفجوة.يمكننا أن نتوقع رؤية شراكات أكثر تطوراً بين القطاعين العام والخاص في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تدرك الحكومات أن القدرة الحاسوبية وحدها لا تترجم إلى تنمية اقتصادية. ومن المرجح أن يلعب المستثمرون المؤثرون دوراً أكبر في التنسيق، من خلال مواءمة مستثمري البنية التحتية والمستخدمين من الشركات والشركات الناشئة المحلية حول أجندة مشتركة. وقد يصبح جسر رأس المال للنمو أداة قياسية في تمويل التنمية، على غرار برامج الإقراض للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة التي تطورت على مدى العقدين الماضيين.

الأثر الاقتصادي الطويل الأجل هو أن قيمة الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة ستُقاس ليس بعدد الرقائق المثبتة، بل بالمكاسب في الإنتاجية والصحة والتعليم والشمول المالي. لذا فإن بناء الشريحة المفقودة ليس مجرد فرصة استثمارية؛ بل هو شرط مسبق للنمو المستدام والشامل في العصر الرقمي.

الخاتمةيقدم تحليل "أكندو سيغنالز" تذكيرًا قائمًا على البيانات بأن تدفقات رأس المال ليست محايدة؛ فهي ترمز إلى أولويات استراتيجية وتشكّل المستقبل الاقتصادي. في الأسواق الناشئة، الأولوية الحالية لا لبس فيها: البنية التحتية أولًا، وكل ما عداها يأتي في مرتبة بعيدة ثانية. غير أن التقرير يكشف أيضًا عن مسار عملي للمضي قدمًا. فمن خلال بناء جسر لرأس المال النموّي، ومعالجة البيانات كبنية تحتية مشتركة، وتمويل الطلب بدلًا من العرض، يمكن للمستثمرين وصنّاع السياسات تصحيح هذا الخلل. قد تمثّل الفجوة الوسطى المفقودة ثغرة اليوم، لكنها أيضًا فرصة لأولئك الذين يملكون البصيرة لسدّها.- 94% من إجمالي 42.77 مليار دولار أمريكي من معاملات الذكاء الاصطناعي الملتزم بها في الأسواق الناشئة (يناير 2023–أغسطس 2026) موّل مراكز البيانات ومجموعات وحدات معالجة الرسوميات؛ وذهب 2% فقط إلى التطبيقات وحالات الاستخدام.

• بلغت المنح الخيرية للذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة 0.17% فقط من إجمالي التمويل، مع التركيز على النماذج اللغوية والتجريب.
• توجد فجوة "الوسط المفقود" بين تمويل المرحلة المبكرة/التأسيسية ومجمعات رأس المال الأعمق المطلوبة لتوسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• يمكن لثلاث تدخلات معالجة هذه الفجوة: جسور رأس المال للنمو (تذاكر بقيمة 10–30 مليون دولار أمريكي)، والأصول البياناتية المشتركة كبنية تحتية، وتمويل تبني الذكاء الاصطناعي من جهة الطلب.
• سدّ هذه الفجوة أمر بالغ الأهمية لضمان أن تولّد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قيمة اقتصادية ولتمكين الأسواق الناشئة من المشاركة الكاملة في الاقتصاد العالمي للذكاء الاصطناعي.## الكلمات المفتاحية لتحسين محركات البحث

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة، تدفقات رأس المال للذكاء الاصطناعي، الفجوة الوسطى في تمويل الذكاء الاصطناعي، الاستثمار المؤثر في الذكاء الاصطناعي، مراكز بيانات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة، جسر رأس المال النمو للذكاء الاصطناعي، البيانات كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تمويل الذكاء الاصطناعي من جانب الطلب، تمويل تنمية الذكاء الاصطناعي

المصادر

• بحث Accendo Signals كما شاركه براتيك شريفاستافا على لينكد إن: المنشور الأصلي على لينكد إن